南京理工大学 的 方法辨认 ，硕士作业怎么样？主动化考研（特别是方法辨认），请过来人帮帮小弟，电气工程及其主动化作业方向，以及可以去哪些单位作业，请问方法辨认与人工智能方向有没有做硬件研讨的，将来的作业情况如何，一般是去研讨所仍是外企？人工智能作业岗位有哪些，方法辨认与智能体系研讨生的作业方向和作业前景怎么样？
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南京理工大学通讯硕士好吗主动化考研最简略学校电气工程及其主动化好作业吗人工智能博士作业局势2022人工智能作业岗位需要方法辨认与智能体系作业待遇南京理工大学通讯硕士好吗自己南理方法辨认硕士身世，介绍些情况吧
南理的研讨生是两年制的，方法辨认专业（一般称603教研室）是国家要点专业，有三位首要的导师（大老板）:杨靖宇（大牛人，手下有10多位小老板，在读博士数不堪数，硕士么就更不必说了，研讨方向首要是机器人、生物信息辨认、视频跟踪等）、夏德深（超人之一，我就是在他手下读的，首要研讨领域有遥感图像和医学图像处置，以及地舆信息体系等）和吴惠中（超人之二，首要研讨三维仿真、虚拟实际等）。
不知楼主是不是想往方法辨认方面打开，假定想的话首要的作业出口在研讨所和大专院校，可一般如今这些单位都需要博士结业。但仅就结业环节而言，方法辨认无疑是核算机系比照简略结业的专业（理论性强，论文被毙的可以性很小）。
总的来说作业一般都没啥疑问，只是看你的心思价位了，如今要找8k以上的不是那么简略的了，呵呵
主动化考研最简略学校我本身就是华电方法辨认专业研讨生结业的，关于作业而言，一般般吧，私企外企

的居多，而且偏核算机类，其间从事软件方案，电子方案，研发类的居多，去国企，研讨所的偏少。
上交大的名望不小，必定是不好考的，作业“大约”会比华电要好一些。
我主张你可以转专业考华电的电气，电气专业的作业方向比主动化要广许多，而且，你也晓得，华电的电气名望很大。
即就是考主动化类的研讨生，双控的方向比方法辨认还要广一些，对照这几年的作业情况，全体上双控去的单位比方法的要丰厚，而且国企较多，作业性质都略微轻松一些。
所谓的方法辨认，大约是归于核算机辨认类的，可是许多高校这个专业名不虚传，像华电的方法辨认，一点也没有研讨“方法辨认”，反而是现场总线，嵌入式，和opc的居多，整个都倾向电子和核算机专业，结业之后还要和他们竞赛，仅有的特征在于华电的招牌，其主动化专业美其名曰是和电站挂钩，有其特征，实践上找作业仍是靠自个，靠命运，导师很少能帮上忙。（导师不卡就不错了）
所以，你好好想想，一旦抉择了就尽力走下去。
电气工程及其主动化好作业吗主动化专业的根柢上是弱电控制，也可进行强电的操作，不过很少。作业方向
1、电厂（包括各个公司，工厂的配电室）
2、软件开发（特别是单片机或eda等）
3、plc（大体是工控方向，建立操作平台等）
4、各个矿山，或金属训练场所（进行主动化设备的维护，操作等）
5、去学校当教师
6、做出售作业（专门卖自个专业有关的东西）
7、公务员，每个专业都可以的
8、各种啥研讨所
9、产品方案，就是硬件电路方案了
10、主动化作业方向很广的，细心调查日子就晓得许多主动化设备的。不过做方案有出路，做出售有“钱”途，做维护就是工薪阶层，归于效能作业......
11、主动化选择面广，学好单片机和plc哪都吃得开，英语好的话外企也不是不可以能......
主动化专业见地，各学科作业情况及方向:
⑴ 主动控制是本年来的抢手专业，考研的数量居核算机和通讯之下排里工科的第三，当然与时下的作业热有很大的联络的。我觉得如今主动控制很热的，作业好找，因为需要量很大，在电子和it领域等许多当地都有用武之地的！当然这些领域的薪水很高的。说是控制理论，但许多都是在使用上的。还可以在信息处置领域作业的。自己就是这方面结业的，如今在上海阿尔卡特，做手机软件的，薪水也不错，5000k+/m吧，做工程主管助理，常常随主管出去学校招聘，进行专业面试，所以对这方面多稀有点晓得吧~~
⑵ 检测，如今的许多的工业产品出产线需要，许多要检测工程师，比方出产线运转毛病确诊和处置，当然在这些工业出产领域里薪水不会太高的了，作业环境也不是极好了！有些是搞传感器的和信息检测的，怎么说呢，干的超卓也可以不错的！
⑶ 方法辨认，这个学科是一门很注重理论研讨的学科，对你的概论和数学分析的才能需求很高的，假定这方面的才能不是很强的话，很难搞知名堂的，在实践的工程使用上很少的，许多都是理论研讨及工程使用~~有的东西是信号处置领域的，但只能是晓得不可以能象他们相同深化研讨的，有的学小有人工智能方向的，也不会很深化的研讨的！因为是个新式的领域，从如今的需要来看，不是许多，没有主动控制热，可以今后会很热把？
⑷ 体系工程，我觉得如今很不错，特别是在it领域里边有很大的用处！因为这方面的人才如今很少，很热！在软件领域里有可以作到主管之类的职位，薪水很高的！
16、看了这么多人的苍茫，我这个过来人也说点心得吧:开始也和我们相同的苍茫，搞不理解学这玩艺究竟干嘛用，不过呢作业规模还真的光，根柢上呢要点就是单片机（触及到硬件方案及软件编程，比方c言语和汇编言语），意义上的一个小的微型电脑，另外一个重要的就是plc了，学好这两个方面关于本科生来说意义严峻，至于作业方面根据如下:
⑴ 专业的作业方向首要是制造公司的设备方面的维护或许方案方面的作业
⑵ 任何其他作业中根据电子部件的控制有些（包括硬件方案基础，软件完成控制），都会有人才需要。
全体来说，倾向于弱电电子元器件方面的东西，尽管一般是做技能撑持类的作业，相对自个的学习层次及技能含量起步要高点，当然关于喜爱搞方案研发来说又另当别论。我结业后是去了一家继电维护产品公司做产品的调试和维护方面的作业，如今却在国外做建筑商务方面的作业。关于这样无量改动，中心的进程一言难尽。
在辞去职务后的求职中发现，不管你方案从技能有关类作业做起的话，最佳是去做工业主动化中的plc体系，否则今后求职中很为难的，归其缘由仍是因为专业的疑问，做技能的人最佳是专业从一初步就要对口。
人工智能博士作业局势2022严肃来说主动化专业不做硬件，或许说不能以硬件开发生为结业论文，因为正本就是做工程算法的，做硬件不如电科和核算机对口。可是假定你导师做硬件，经过交流调和也未尝不可以，究竟审议啥的都是人为的。
国有研讨所的作业一般比照简略，应届应聘一般都能找到，可是薪酬不会太高，当然少量非常忙的地址外。进私企的话看自个水平了，一般对学历和方向不如国有单位注重。
总结起来说就是两条路子都有的选，作业难度都不大。
人工智能作业岗位需要人工智能可以说是一门高顶级学科，归于社会科学和天然科学的穿插，触及了数学、心思学、神经生理学、信息论、核算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研讨领域包括天然言语处置、机器学习、神经网络、方法辨认、智能查找等。人工智能的作业岗位有算法工程师、机器学习工程师、大数据算法工程师等。当前人工智能可以使用于各行各业，金融、教育、物流、交通、零售业、农业、家居、制造业等。1、数据科学家
数据科学家归于分析型数据专家中的一个新品种，他们对数据进行分析来晓得凌乱的行为、趋势和推论，发掘躲藏的一些见地，协助公司做出更正确的事务抉择计划。正如尽力于商业分析和商业智能软件的 sas 所说的那样，数据科学家是“有些数学家，有些核算机科学家和有些趋势科学家的集结体”。
2.java资深架构师
担任体系架构方案，关于作业客户方案场景化的处置方案，并对处置方案的竞赛力及商业方针达到担任；技能共享，将人工智能产品／方案的出售技巧传递给出售团队，并撑持要点项意图售前作业；
3、数据标签专业人员
跟着数据搜集几乎在每个笔直领域完成广泛，数据标签专业人员的需要也将在将来呈现激增之势。实际上，在 ai 年代，数据标签可以会变成蓝领作业。
4、ai硬件专家
ai 领域内另外一种日益增加的蓝领作业是担任创建 ai 硬件（如 gpu 芯片）的工业操作作业。大科技公司当前现已采纳了办法，来树立自个的专业芯片。
英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此一起，ibm 和高通正在创建一个反映神经网络方案、而且可以像神经网络相同运转的硬件架构。据 facebook ai 研讨总监 yann lecun 标明，facebook 也在协助高通开发与机器学习有关的技能。跟着人工智能芯片和硬件需要的不断增加，尽力于出产这些专业产品的工业制造业作业岗位需要将会有所增加。
方法辨认与智能体系作业待遇首要自己也是一名方法辨认与智能体系专业研讨僧，自个觉得找作业不难，在我国找作业学历、学校是要点，专业方向影响比照小（当然，专业太。。。就另外说吧）。
其次感触题主是想问作为一个方法辨认专业今后的将来打开疑问，其实研讨僧作业一般都面临“专而不精”的疑问，方法辨认与机器学习其实是一个概念，就是要点在方法获取上面，语音辨认，机器视觉，人工智能都是研讨方向，这方面，没有深沉的数学功底是入不了门的，各种算法层出不穷呀，编程完成那更是一种浪费呀有没有。所以想学好这个专业真不简略，自己如今正挣扎在一大堆数据和建模中。。。究竟三年时刻太短，等你在这个方面摸到点门道就差不多该结业了，所以找作业就面临一个疑问，结业的时分研讨水平不可，无法进入大公司的实验室（那里都是博士），所以就不得不改行从事有关作业，有关作业就很为难，因为往常时刻都用在了各种研讨上了，跟作业不一样很大（完全没有做过的也有），所以竞赛力就不如对口专业的研讨僧甚至本科生。不过好的方面就是这个专业打开潜力无量，假定能学致使用，那将来不可以定量。
一般结业前期将来:程序猿，互联网公司，国有公司，公务员，创业人士；